當前，人工智能的產業化發展處于井噴階段，有人稱AI已成為一種社會現象。這其中，以人臉識別為代表的計算機視覺的發展備受關注。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，近幾年，它離我們越來越近，在銀行、機場、商場、學校甚至手機上都可以看到它的身影，如榮耀、iPhone X等手機均應用了該技術。中國人臉識別行業市場現狀

1、應用范圍逐漸擴大

隨著人臉識別技術的不斷改進，其應用領域從最開始的門禁/考勤領域，到目前應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業等領域，應用范圍逐漸擴大。

2、由2D向3D轉變

起初，人臉識別技術僅限于2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應運而生。相比較而言，3D人臉識別技術不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。

國內主流的人臉識別企業與特點

目前在全球范圍內，從事人臉識別技術的企業很多，國外知名的有google、facebook、斯坦福、卡耐基等；國內這些年也涌現了很多實力派，如海康威視、科大訊飛、曠視科技等。

國內這些主流的人臉識別企業，技術方案各有特點。如海康的人臉識別技術，其人臉識別系統在識別準確率上非常不錯，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-海康臉譜，均融合深度學習算法，前后端深度智能為人臉大數據應用提供有力支撐。

人臉識別的盈利模式

目前來說人臉識別技術公司主要以企業級技術服務和軟硬件銷售為盈利模式。國內主要以B2B2C的商業模式與各行業領軍企業合作，共同推進人臉識別在各行業的應用和變現。一般這類公司向B端輸出技術能力，以分成、按License收費、按技術使用次數收費等模式，綁定B端服務于C端客戶的業務增長，從而借助B的行業資源打開市場。　

發展趨勢 多種技術組合運用

“隨著指紋和人臉識別應用的快速推進，聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后。”專家指出，未來多種生物識別技術將組合運用，守住安全大門。人臉識別門禁